CMS

Compact Muon Solenoid (CMS)

O HEPGRID tem o orgulho de apoiar o experimento Compact Muon Solenoid (CMS) no Large Hadron Collider (LHC) do CERN. O CMS é um dos maiores e mais complexos experimentos de física de partículas do mundo, e nosso cluster desempenha um papel crucial no processamento e análise dos dados coletados.

Estrutura do CMS no Cluster

• Espaço de Armazenamento Dedicado: O CMS tem uma alocação dedicada de armazenamento no cluster para acomodar os enormes volumes de dados gerados pelo experimento. Este espaço é gerenciado e mantido pela equipe do HEPGRID para garantir acesso eficiente e seguro.

• Recursos de Computação: Nós de computação de alto desempenho são alocados para o processamento de dados do CMS. Esses nós são otimizados para lidar com as demandas computacionais intensivas do experimento, garantindo tempos de processamento rápidos e eficientes.

• Software e Ferramentas Personalizados: O HEPGRID fornece uma variedade de software e ferramentas personalizadas para facilitar a análise de dados do CMS. Isso inclui scripts de processamento, bibliotecas específicas do experimento e ambientes de desenvolvimento configurados para atender às necessidades dos pesquisadores do CMS.

• Suporte Especializado: Nossa equipe de administradores de sistema e especialistas em computação de alto desempenho estão disponíveis para fornecer suporte dedicado aos pesquisadores do CMS. Eles podem ajudar com problemas técnicos e garantir que os recursos do cluster sejam utilizados de forma eficiente.

Funcionalidades para Pesquisadores do CMS

• Acesso ao ambiente do usuário pela console web: Os pesquisadores do CMS podem acessar os recursos do cluster para executar seus trabalhos de processamento de dados usando um navegador. O acesso é protegido e controlado para garantir a segurança dos dados.

• Ambiente Colaborativo: O HEPGRID suporta a colaboração entre pesquisadores do CMS, atendendo ao requisitos de hardware e software definidos pela equipe de gerenciamento global do projeto CMS, facilitando, sempre que possível, o uso de plataformas e ferramentas de compartilhamento de dados, comunicação e colaboração em projetos.

• Treinamento e Workshops: Nos dispomos regularmente a treinar e familiarizar os pesquisadores com as melhores práticas de uso do cluster e maneiras de aproveitar a infraestrutura da melhor forma possível.